闲聊LLM技术应用(二) - 如何开创AI事业
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May 24, 2024
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如何开创AI事业
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人工智能(AI)
知识图谱(KG)
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本篇文章是对吴恩达《How to Build a Career in AI》的学习总结。书中主要传达了以下核心观点:1. AI的重要性和潜力:Andrew Ng将AI比作新的电力,认为它将彻底改变并改善人类生活的各个领域。2. AI编程的新素养:他希望编写AI代码能够像阅读和写作一样普及,成为新的基础素养。3. 职业发展三步法:学习基础技能、参与项目和寻找工作是构建AI职业生涯的三大关键步骤,每一步都需要持续学习
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本篇文章是对吴恩达《How to Build a Career in AI》的个人学习笔记,如果觉得本篇文章内容有帮助的同学可以拿原书来仔细的学习,原书链接。
核心观点
书中主要传达了以下核心观点:
- AI的重要性和潜力:Andrew Ng将AI比作新的电力,认为它将彻底改变并改善人类生活的各个领域。
- AI编程的新素养:他希望编写AI代码能够像阅读和写作一样普及,成为新的基础素养。
- 职业发展三步法:学习基础技能、参与项目和寻找工作是构建AI职业生涯的三大关键步骤,每一步都需要持续学习。
大纲及关键信息
- AI编程是新的素养
- 将AI编程视为现代社会的新基础素养,强调其在各个领域的重要性和潜力,并鼓励更多人学习AI编程,以实现个人和社会的共同进步。
- 职业发展的三步法
- 学习基础技能:掌握AI和机器学习的基础理论和工具是职业发展的第一步,需注重持续学习。
- 参与项目:通过实际项目深化技能,建立能够展示技能进步的作品集,并创造实际影响。
- 寻找工作:将学习和项目经验转化为实际的职业机会,需要与不断变化的技术和市场需求保持同步。
- 学习技术技能以建立有前途的AI职业
- 基础技能:包括机器学习模型、深度学习基础、软件开发和相关数学知识。这些技能是进入AI领域的基础,且需通过系统课程和不断学习来掌握。
- 持续学习:通过课程、研究论文和其他资源,不断深入学习,适应快速变化的AI技术环境。
- 要学数学才能在AI领域找到工作吗?
- 强调数学在AI中的重要性,特别是线性代数、概率和统计的基本概念和应用。虽然不需要精通所有数学,但掌握与AI相关的数学知识有助于更好地理解和解决实际问题。
- 定义成功的AI项目
- 选择合适的项目是AI架构师的重要技能。通过识别业务问题、头脑风暴AI解决方案、设定里程碑和评估可行性来管理项目。项目管理还包括预算资源和与非AI专家合作。
- 寻找与职业目标互补的项目
- 选择能够展示和提高技能的项目,与职业目标相辅相成。通过项目经验来发展自己的职业生涯,同时确保项目负责任、符合道德和对人们有益。
- 建立展示技能进步的项目组合
- 通过系统的项目经验和作品集展示技能进步,提升就业竞争力。作品集应包括各种类型的项目,以全面展示技能和经验。
- 开始AI求职的简单框架
- 提供系统的求职框架,帮助定位合适的AI职位。包括简历编写、求职信撰写、面试准备和网络社交等方面的具体建议。
- 通过信息面试找到合适的工作
- 通过与业内人士的访谈,了解行业趋势和职位要求,找到适合自己的工作机会。这种方式有助于建立人脉和获取第一手信息。
- 找到适合你的AI工作
- 根据个人技能和兴趣,寻找最适合自己的AI职位。强调在求职过程中应注重自我评估和持续学习,以便更好地适应职场需求。
- 建立AI职业生涯的关键
- 提供在AI领域长期发展的关键建议,包括持续学习、建立人脉、项目管理和自我提升等方面的策略。
- 克服冒名顶替综合症
- 针对AI职业生涯中可能遇到的自我怀疑和不安,提供应对策略和心理建设方法,帮助从业者建立自信。
- 让每一天都有意义
- 强调每天进步的重要性,通过不断努力和学习,逐步实现职业目标和个人成长。